生成商业新未来丨生成式 AI，驱动商业进化

生成式AI引领未来商业发展新方向，为企业带来前所未有的机遇，越来越多的企业正在思考如何应用生成式AI，创造更具竞争力的产品和更精准的营销策略。而百度营销全新品牌价值主张「生成商业新未来」，不仅是对技术进步的回应，更是对企业数字化转型和创新的积极倡导。

我们与百度营销，邀请到商业生态的专家，各个不同行业、领域、有着不同背景以及处于不同发展阶段的代表性企业，打造出《生成商业新未来》特刊内容，分享企业在当下火爆的生成式AI时代，对AI创新应用、成功经验及未来发展的前沿探索，助力业界深入了解和把握这一新未来的商业格局，新的一年，百度营销将全新出发，携手合作伙伴，共筑智能体商业，生成商业新未来。

抢先未来者生存。在当代商业竞争的残酷环境中，达尔文的“适者生存”理论更显现出其深刻的意义。当我们谈及商业的未来，适者生存已经不再仅仅是企业对市场的适应，更涉及对技术创新的迅速把握。

生成式 AI 工具正在席卷全球。麦肯锡最近的研究 结果表明，到 2030 年，美国经济 体中 30%的任务可能会实现自动化，而在生成式 AI 出现之前，这一比例为 21%。

生成式 AI 技术可以应用于许多领域，根据大量数据提出新的内容、想法或解决方案。因此，它有可能彻底改变行业。商业领袖们正在努力理解一件事——应该如何认真对待人工智能领域的最新现象：生成式 AI。

生成式 AI 正为行业“生成”价值

生成式 AI 可以比很多领域最有经验的专家更快提出解决方案。

这是因为，AI 可以从大量数据（文本、代码、图像、音乐、视频）中分析得出规律。然后，AI 可以使用这些规律来生成新的原创内容。

这种能力对许多行业都有帮助。尤其对知识密集型企业的效率和生产力的提升，优势显而易见。目前在全球范围内，专业服务领域、医疗保健和金融等行业的公司正在投资数十亿美元以采用这些技术。

在市场营销和广告中，营销公司现在依靠生成式 AI 来推动创意过程，加速广告活动的转型开发、创意生成、见解和建议。最近 BCG 对首席营销官的一项调查发现，三分之二的受访企业正在研究生成式 AI 的个性化应用，一半的受访者正在 研究用于内容生成的 AI 技术。

全球律师事务所英国安理国际律师事务所（Allen & Overy） 的律师们就会使用 AI 系统，来高效查找和访问判例法，并起草简单的合同。这让他们有更多时间分析复杂的法律问题并为客户提供建议。

在金融领域，已经有银行机构正在使用生成式 AI 系统快速分析和总结年度报告、获取电话记录和分析报告，让银行的客户经理更好地了解重要的发展动态。通过简化信息搜索和审查流程，客户经理有更多时间专注于为客户提供服务。

研究人员在与高管的交流中发现，94% 的情况下，AI（包括生成式 AI）的参与会让受访者提出比其他情况下更广泛多样的问题。这反而促使受访者探索他们可能从未考虑过的想法和可能的解决方案，从而可能提高绩效。

另一项研究发现，AI 工具高效地创建了合理的战略想法。它的“讲故事”能力在帮助表达和沟通想法方面十分有效。

密苏里大学教授托金·伊朋（Tojin T.Eapen）及其同事详细介绍了生成式 AI如何通过在不同概念间建立联系来促进发散思维。生成式 AI 不仅有助于开发新想法，还有助于根据可行性、影响、成本和新颖性等标准评估和对其进行完善。在一项针对 1000 多名内容创作者（博客作者、播客和短视频制作人）的单独调查中，三分之二的受访者表示他们会使用这些工具进行创造性任务。53% 的人表示使用这些工具增强了他们的创造力和生产力。此外，使用这些工具的人拥有更多粉丝，并产生了更高收入。

正如这些案例所示，将一些结构化任务委托给生成式 AI，繁琐的工作可以完成得更快甚至更好。企业，组织，可以捕捉AI 带来的机会，利用技术来发现新的机会。虽然，生成式 AI 仍然是一项新兴技术，我们可以预测，它将在商业世界的数字化进程中发挥重要作用。

让 AI 的潜力更充分地发挥

如今，生成式 AI 已经成为企业和组织的新虚拟助手。丰富的经验加上生成式AI 的力量，可以打造一支更高效的团队。

以营销行业为例，早在 2018 年，麦肯锡一项涵盖 400 多个高级使用场景的分析表明，人工智能（AI）在营销领域最能发挥价值。

那么，如何让 AI 的潜力能更充分的发挥？

有学者基于实践分析发现，“AI 科技+ 营销思维”，能更充分发挥技术的潜力。

这其中，需要营销和数据科学团队保持密切沟通。营销团队和数据团队必须了解 AI 能做什么，让 AI 预测更贴合企业期望的成果。同时，营销团队和数据团队必须创造一个可以对绩效进行透明评估、对方法进行定期迭代的环境，并保持不断改进。

此外，调研也发现，即使很多企业都有机会使用 AI 技术，有时结果却大相径庭。一个关键的区别在于公司提供给 AI 的数据。公司的竞争优势取决于持续收集数据、有组织地转化或充实数据，以及为可以影响下一步最佳行动能力的 AI 库提供信息。因此，面对 AI 技术的巨大潜力，首席营销官必须了解当下可用的营销 AI 应用类型，以及可能的演化方向，为将来充分发挥 AI 助力营销潜力做好规划。

幸运的是，如今已经有了大量的开源技术，包括很多 AI 工具以及发展成熟的库（用开源语言编写的应用程序、机器学习模型）。大型科技公司的许多数据库或特定任务工具可以供很多企业使用。

未来，可以肯定的是，生成式 AI 并不是取代人类，而是协助人类透过个人和集体的努力，创造更加优质的解决方案。个体和组织以及领导者必须在自互联网时代以来的最复杂的运营环境中做好应对，提升自身能力，迎接生成式 AI 和人共存的不确定世界。

本文根据发表在 HBRC 官网以下作者的文章综合整理：玛丽亚姆·阿拉维是乔治亚理工学院谢勒商学院伊丽莎白·霍尔德和托马斯·霍尔德讲座教授兼信息技术管理学教授（the Elizabeth D. & Thomas M. Holder Chair& Professor of IT Management）。乔治·韦斯特曼是 MIT 斯隆管理学院高级讲师。 伊娃·阿斯卡尔萨是哈佛商学院工商管理学贾克斯基家族教席副教授；迈克尔·罗斯是伦敦商学院执行研究员；布鲁斯·哈迪是伦敦商学院营销学教授。托因·伊彭是密苏里大学老罗伯特·特鲁拉斯克商学院助理教授。丹尼尔·芬肯施塔特是加利福尼亚州蒙特雷海军研究生院 (Naval Postgraduate School) 防务管理学助理教授。