突破营销壁垒助力品牌增长 AppsFlyer 推出面向 SKAdNetwork 的一站式解决方案 SK360

随着IDFA政策的改变，数据与隐私问题再次成为社会热点问题，而其中与广告投放和隐私保护相关的内容则被更多营销从业人员所关注。全球归因与营销分析领导者 AppsFlyer大中华区总经理王玮表示：“用户贡献一些数据，包括特征、行为等，来换取一个更丰富和快捷的服务，更好的体验。在这个过程中，需要包括政府监管和行业自律，确保这些数据不会被任何参与者所滥用，最终达到平衡稳定的状态。我觉得这才是最理想的状态，任何一个极端的情况都是不可取的。”

也正是基于此，过去 9 个月以来 AppsFlyer一直在潜心研发，旨在帮助客户在 iOS 14 上线后的移动时代持续实现增长。SK360 是 AppsFlyer 面向 SKAdNetwork 推出的一站式解决方案，涵盖合作伙伴对接、转化值配置、广告优化、防作弊和 LTV 预测分析等功能。SK360 解决方案重点针对 SKAdNetwork 进行创新，为 iOS 端广告归因提供关键工具。 近日，AppsFlyer很高兴地宣布，SKAdNetwork 解决方案增添两大新功能，助力广告主 iOS 端广告效果更上一层楼。

面向 SKAdNetwork 的新一代创新方案

尽管AppsFlyer已经针对 SKAdNetwork 推出了多个解决方案。但就在近日，AppsFlyer很高兴地宣布，SKAdNetwork 解决方案增添两大新功能，助力广告主 iOS 端广告效果更上一层楼。

预测

对于广告主来说，SKAdNetwork 机制中的计时器是最大的一项挑战。计时器，意味着数据衡量局限于应用安装后 24-72 小时内发生的特定用户行为。基于如此有限的数据，广告主如何作出关键决策？

AppsFlyer 推出的业内首个预测分析工具 PredictSK 就能够精准解决这一问题。有了 PredictSK，广告主可基于早期的互动行为数据，预测长期广告效果并及时做优化决策；还可通过衡量无限量的应用内事件，预测每个用户的 LTV。广告主可将六比特的转化值用于 LTV 预测，无需将有限的转化值浪费在与 ROI 等关键指标无关的事件上。

PredictSK 不是凭空想象，而是将大数据、机器学习，结合 AppsFlyer 对每个 App 的特定使用规律的深度分析形成的模型。基于各个 App 深度洞察的数据模型能够带来极为精准的预测结果。该模型不仅能够对每个应用形成精确的预测分析，还将数据分开储存，每个模型都独立存在且仅基于该特定 App 的数据。PredictSK 将作为 SK360 的子方案，在 Apple ATT 框架正式施行之后上线。

保护

Apple 在 SKAdNetwork 机制中添加了回传加密验证，目的在于防止回传数据被操纵。回传加密并未验证终端用户互动（即广告浏览或点击）的真实性与否，却为点击泛滥和设备农场等广告作弊手段敞开了大门。

一般来讲，针对 SKAdNetwork 机制的恶意行为是很难直观识别的。可用数据受到限制后，识别行为异常更是难上加难。AppsFlyer Protect360 防作弊工具能够基于每天衡量的海量数据，探测作弊行径。AppsFlyer 使用多个归因模型衡量数据，即使在汇总数据的情景下仍可鉴别异常活动，识别作弊行为。AppsFlyer 在已有的多个防作弊探测机制的基础上不断推陈出新，确保广告主花出的每一分预算都安心无忧，在 iOS 14 上线后的移动时代也是如此。

接入

作为将广告主接入移动营销生态的枢纽力量， AppsFlyer继续帮助客户接入广告平台生态 ，轻松选择渠道伙伴，快速无缝对接。

与 AppsFlyer 完成对接的合作伙伴数量还在持续增加，其中包括 Facebook、Twitter、Snap 和 ironSource 等行业领先平台，并且AppsFlyer仍在积极对接更多平台。所有已对接的渠道伙伴都将回传数据直接发送给 AppsFlyer，广告主就可以专注于最核心的业务——成功实现增长。

“我们一直与 AppsFlyer 保持紧密合作，以便在最短时间内全面启动简便易操作的 SKAdNetwork 解决方案”，Twitter 资深产品经理 Liwei Chen 说：“这项解决方案成功满足了广告主在数据安全与颗粒度、广告衡量与优化等方面对 SKAdNetwork 的需求，最大限度保护终端用户隐私的同时助力实现业务上的成功，对于广告主来说这是一项令人振奋的进展。”

优化

AppsFlyer将转化值配置变得更轻松、更简单、更直观。在 AppsFlyer 后台转化值配置页面，客户可根据业务需求多次修改测试，并结合用户细分来达到最优化的配置。

分析

AppsFlyer的 SKAdNetwork 面板可全面直观地呈现 API 发送的广告效果数据，包括转化率（CVR）、投资回报率（ROI）、每安装成本（CPI）、每用户平均收入（ARPU）、广告花费回报率（ROAS）、每行动有效成本（eCPA）等关键绩效指标。 回传数据一旦接收，面板数据将实时更新，为客户呈现贯穿营销转化路径全程的媒体渠道以及广告系列的关键洞察。

Match 数字营销副总经理 Margaret Ochoa 评论道，“AppsFlyer 团队具备SKAdNetwork 机制的深度洞察，为我们提供多种解决方案，帮助我们的业务快速适应新常态。”

面向未来的 SK360

基于流量红利的消失加之IDFA 政策的改变，“增长”问题成为2021年品牌营销面临的重大难题。尽管当下营销环境愈发严峻、数据管理要求愈发严苛、广告主的固有策略逐渐失效，但在AppsFlyer大中华区总经理王玮博士看来，未来增长依旧可期。

就像王玮博士在采访中所说：“先不提iOS14或者IDFA变化对于行业的影响，近年来苹果一直在构筑整个生态，每一次构筑对行业冲击都是很大的，但换机潮、用户付费、广告收入的出现都为行业拉动了增长。沿着这条路往下走，单个用户的价值如果被更好的发掘出来，这个行业仍然可以增长。只要这个基本面仍然是成长的，这个行业就会一直成长。”

走在行业的最前面，推出能够解决 SKAdNetwork 最大痛点的解决方案，AppsFlyer切实帮助广告主解决了后IDFA 时代的营销挑战。有了包括 PredictSK 在内的 SK360 一站式解决方案，衡量用户 LTV 将不再是痛点。广告主可充分享受 SKAdNetwork 确定性归因带来的便利，同时也不会受制于该机制本身的局限。