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导航App也来危害家庭和谐了,这样用数据真的好吗?

来源: 发布日期 2017-01-12

    常在路上漂,总会有需要导航的时候。需要的时候,地图一定要知道准确的、最快的路线;但我不需要的,是导航记录下每一次行程,还将我去了洗浴推拿场所的“小秘密”公之于众。


就在昨天,社交媒体上疯传了一张“凯迪拉克车主偏好洗浴场所”的数据分析图。就是下面这张:



本以为是网友们的恶搞,结果查询后发现,这竟然是有真实数据支持的,数据来源嘛,如下。高德地图联合交通运输部科学研究院、清华大学等权威机构发布的《2016年度中国主要城市交通分析报告》,除了全国驾驶评分、最拥堵城市、加班最长公司这些数据分析外,还有很多“有意思”的数据。



数据显示七个国际品牌的车主出行偏好有所不同:


奔驰用户住别墅的比例较高,出门在外也喜欢住高档的酒店;宝马用户喜欢购物,多去往步行街或大的购物中心;沃尔沃用户较文艺喜欢剧场和动植物园;奥迪用户多去往政府、医院、高校;英菲尼迪用户在西餐、美容、娱乐消费方面较突出;雷克萨斯用户多在工厂和小学活动;而凯迪拉克用户最喜欢洗浴推拿场所。


作为地图运营商,高德地图掌握着我们每一个人每天出行的所有“小秘密”。所有的高德用户,无论他开着凯迪拉克、宝马,还是乘坐着出租车,都在默默地为这份报告提供着样本信息。


没有他们,就没有这份数据报告。但作为车主,有多少人愿意将涉及自己隐私的位置信息公之于众?又有多少人愿意被无辜地贴上“我爱洗浴”、“我土豪”的标签?或者退一步说,消费了我的隐私,是否为我们的生活提供了便利,帮助我们更快地获得了我们想要的信息,方便了我们的出行和生活?


没有坏数据,只有对数据的不合理使用


一家叫Oak Labs的公司,把收集数据的工作做到了试衣间。不但没有引起消费者反感,反而因为给消费者带来更好的体验,而提升了门店的销售额。


现在很多零售店里都已经有了RFID跟踪技术,Oak Labs的智能镜子在此基础上,能够捕捉到一件商品从试衣间到收银台每个环节的数据。这种智能镜子首先在Ralph Lauren的店里开始测试,到现在已经运用在美国很多实体店内。Oak Labs的试衣间智能镜子可以掌握消费者试了哪些商品,商店从而可以捕捉到一件商品从货架到试衣间到收银台的各种数据,例如,消费者是否更喜欢试穿某款商品(但并不购买)?如果他们拿的商品码数不对,是否会出来找合适的码?如果不会,是否会让导购帮他们找?



智能镜的功能就在于,消费者可以直接通过镜子的触屏进行询问,销售助理通过平板或者手机收到问题,可以进行解答。智能镜还有翻译的功能,即使语言不通,消费者和销售人员也可以进行对话。销售人员甚至可以直接用手机扫描商品条形码,帮消费者找到对应的商品。消费者也可以在镜子的互动屏上输入自己的手机号,就可以把商品信息发到手机上,或者网上购买,商家也能由此得知,有多少人在实体店试穿后,在网上购买商品。


目前,这种智能镜使用的结果显示,店内效率提高了90%。而且它不光能捕捉到消费者的数据,还能获取店内员工的数据,例如他们多久对消费者的咨询作出反应,他们在店内哪些位置停留时间较长等。


可以看到,Oak Labs使用数据的原则是——一切以提升消费者体验为基准,而不是将涉及消费者身高、体型的隐私数据进行分析、总结并公开,以吸引眼球。

 

数据洪流驱动智能分析


在万物智能互联的新时代,互联的物体越来越多、越来越智能,并由此产生出汹涌而来的数据洪流。英特尔预计到2020年将有500亿台相互连接的智能设备,万物的智能互联引发数据巨变,数据从数量和类型上都与以往不同。“人联网”时代,我们使用手机、电脑等终端设备,每人平均每天产生1.5 GB的数据量。而到了物联网时代,一家智能医院每天产生3,000 GB的数据量,一辆无人驾驶汽车每天产生4,000 GB的数据量,一家智能制造工厂每天将产生1,000,000 GB的数据量,可谓是巨大的海量数据。


而中国拥有世界上最大规模的互联网用户,未来也将拥有世界上最多的智能互联设备。面对如此庞大而复杂的数据,如何充分挖掘、释放数据价值?


一、数据无害于个人,不涉及隐私,不能被辨析到客户个体;

二、市场数据无所不在,跨越网站、搜索、社交、第二屏、客户关系管理、线下,整合多渠道数据;

三、理解消费者的自然语言,在海量的、非结构性的大数据中进行检索,找到最合适的答案;

四、基于数据分析的洞察,以客户为中心重构整个商业链条。

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